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Strategy & BX Unit of ULS テクノロジーの実装でビジネスを変革する

Strategy & BX Unit of ULS テクノロジーの実装で
ビジネスを変革する

TOPICS

テクノロジーを触媒に
ビジネスと組織に変革をもたらすエキスパート

現代のビジネスを取り巻く環境は
私たちの想像を上回るスピードで変化を続け、
それに呼応するようにテクノロジーは絶え間ない進化と衰退を繰り返しています。
5-10年先の未来に向けた継続的な事業成長のためには、
変化に対応する俊敏な組織とそれを支えるテクノロジー基盤が不可欠です。
私たちは、最適な技術を正しく見極める目利きの力と
それらの技術を組み合わせて実用化するためのオーケストレーションの知見に基づいて
クライアントのビジネス変革を支援します。

Cases

カーボン・オフセットの創出管理のために森林巡視のデジタル化を推進

私たちのクライアントは森林のCO2 吸収能力をクレジット化する「森林J-クレジット」への取り組みを進めていました。
森林J-クレジットを発行するには、森林の状況を毎年現地で巡視し、被災や伐採などがあった場合に報告する義務がありますが、大規模な森林に対応するのは膨大な時間と手間がかかってしまいます。

Achievements

巡視報告に要する時間を約98%削減

森林分布のデータにGoogle Earth Engineの衛星写真を元に生成した土地分類図を重ね合わせることでJ-クレジット申請したエリアが今も変わらず森であるかを確認するためのシステムを構築しました。
さらに台風による倒木など異常発生の可能性がある場所を検出し、Google Earth の精細な衛星写真で目視確認をした上で被災等の確認すべき状態があった場合にのみ現地確認を実施することによって短時間でモニタリング報告書をまとめられるようになりました。

データアクセスを高速化するインメモリーデータグリッド
アーキテクチャの採用

私たちのクライアントである証券会社では、債券の時価を毎日算出して定められた時刻に取引先金融業者へのレポーティングを実施しています。
リアルタイムに更新される金利等のマーケット情報や、数万件におよぶ大量の銘柄情報を参照して債券の時価を日次で算出する必要があり、計算処理の遅れによる市場影響リスクを常に抱えている状態でした。

Achievements

計算処理に要する時間を1800秒→10秒へ

分析の結果、RDB（リレーショナルデータベース）ではデータアクセスがボトルネックとなり、処理速度の向上には限界があると判断しました。そこで、インメモリーデータグリッドを活用して並列化した計算機のメモリー上に必要な全てのデータを配置することによってデータアクセスを高速化するアーキテクチャを採用しました。これにより、従来は30分以上を要していた債券時価計算を10秒にまで短縮することができました。

数理最適化コンピューティングによる計画およびシミュレーションの実現

大手製造メーカーの年間供給量の計画業務では、工場の生産能力や発売/終売期間を加味しながら、各リージョンの市場規模や季節性を考慮した上で、各市場に供給する最適な製品量とタイミングを予測する必要があります。これまでは熟練のスタッフの経験と予測に基づいて一から人力でこの計画を立てていました。

Achievements

古典アニーラ・量子アニーラの実用

汎用化された最適化エンジンを業務に導入したことで、これまでよりクイックな計画策定を実現し、人力では難しかった様々な計画パターンのシミュレーションを可能にしました。
私たちが用いた古典アニーラ・量子アニーラを実装したコンピューターによるシミュレーション技術は本件以外にも予測困難な輸送ルート、要員シフト、生産計画、ポートフォリオなどの問題の解決に役立てることができます。

生成AIを活用したレガシーシステム刷新への挑戦

私たちのクライアントは、リプレースは不可能と言われ続けてきた30年を超えるレガシーシステムを使用していました。
設計や仕様に関するドキュメントは存在せず、数千万を超えるステップ数のクリティカルなシステムであることから軽微なアーキテクチャ変更でも莫大な費用がかかり、これまでに何度もリプレースを検討するものの、そのたびに断念してきました。

Achievements

1000万超ステップ×4のモダナイゼーション

そこで私たちは生成AIを部分的に活用してリプレースを実現する方法を模索しました。
アーキテクトによる解析とモダンアーキテクチャへの構造変更、生成AIによる移行、オーケストレーションのためのSDK（ソフトウェア開発キット）などを組み合わせたアプローチを採用し、これまで不可能と思われた巨大システムのマイグレーション実現の道筋を示すことができました。